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天津市市政工程研究院
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《基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市交通擁堵等級預(yù)測》
為尋求城市交通擁堵預(yù)測判別方法，從人為、車輛、道路、環(huán)境4方面提取出6個(gè)造成交通擁堵的關(guān)鍵因素，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立城市交通擁堵預(yù)測模型，通過案例分析驗(yàn)證了模型的準(zhǔn)確度。
關(guān)鍵字：
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；城市交通；擁堵
作者：
牛 凱， 羅瑞琪， 齊慶祥
年份/刊期/頁碼：
《天津建設(shè)科技》—欄目：市政與交通—2021（5）：7-9
《基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拋石防波堤沉降預(yù)測》
為了通過預(yù)測防坡堤施工期間的沉降速率及時(shí)調(diào)整施工進(jìn)度和工序，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNN)構(gòu)建深度網(wǎng)絡(luò)模型，預(yù)測拋石防波堤施工期間的沉降，選擇拋石防波堤堤身高度、孔隙水壓力和深層水平位移3個(gè)輸入?yún)?shù)來估算防波堤施工期間的沉降量。結(jié)果表明，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的深度模型能較為準(zhǔn)確的預(yù)測沉降，最大誤差為1.3%。
關(guān)鍵字：
拋石;防波堤;深度模型;卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);沉降;預(yù)測模型
作者：
陳少青 ， 陳文強(qiáng) ， 程 林 ， 包勝利
年份/刊期/頁碼：
《天津建設(shè)科技》—欄目：市政與交通—2021（5）：4-6
《<埋地硬聚氯乙烯排水管道工程技術(shù)規(guī)程>修編解讀》
為更好地指導(dǎo)硬聚氯乙烯排水管道在工程中的應(yīng)用,分析CECS 122:2001《埋地硬聚氯乙烯排水管道工程技術(shù)規(guī)程》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)的修編背景及主要內(nèi)容,指出標(biāo)準(zhǔn)中重點(diǎn)內(nèi)容確定的依據(jù)及其成熟程度,對標(biāo)準(zhǔn)中尚存在的問題和今后需要進(jìn)行的工作提出具體建議。
關(guān)鍵字：
埋地;硬聚氯乙烯管道;排水;技術(shù)規(guī)程;修編;解讀
作者：
張東巖，趙樂軍，史志利，李曦淳
年份/刊期/頁碼：
《天津建設(shè)科技》—欄目：標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范—2021（5）：1-3
電話：022-23663733 地址：天津市濱海高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)海泰南道30號
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