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基于不同機(jī)器學(xué)習(xí)方法的新能源車需求分析
為確定新能源車的市場需求，估計(jì)新能源車在特定區(qū)域的市場占有率并構(gòu)建未來
市場占有率的預(yù)測模型。依據(jù) 2017年全美國家庭出行調(diào)查所提供的新能源車用
戶詳細(xì)信息，考慮了車輛相關(guān)、家庭相關(guān)和個(gè)人相關(guān)三組變量，進(jìn)行了因素分析和
預(yù)測模型的建立，研究了新能源車的購置行為。此外，考慮到新能源車用戶僅占
所有受訪者的 4.2%，因此采用非平衡數(shù)據(jù)集的處理方法，彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究中該方
面的空白。為更好地構(gòu)建預(yù)測模型，對Logistic回歸法(LR)、樸素貝葉斯算法(NB)、
隨機(jī)森林算法(RF)、支持向量機(jī)(SVM)和決策樹(DT)等機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行模型構(gòu)建和比較，結(jié)果表明，隨機(jī)森林算法（RF）具有最佳預(yù)測能力。
關(guān)鍵字：
新能源車；非平衡數(shù)據(jù)集；機(jī)器學(xué)習(xí)；需求分析
作者：
胡封疆 劉鵬祥 趙曉磊
年份/刊期/頁碼：
《天津建設(shè)科技》—欄目：市政與交通—2022（增刊）：05-10
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